„Príbeh dát a analytiky sa stále vyvíja a posúva vpred – od podpory interného rozhodovania k technológiám typu CI, informačným produktom a vytvárania pozícií typu Chief Data Officer,“ povedala viceprezidentka divízie výskumu spoločnosti Gartner Rita Sallam. „Je dôležité sledovať technologické trendy, ktoré sa k tomu viažu, a určovať v tejto oblasti priority s ohľadom na hodnotu pre biznis,“ zdôraznila.
Všetko plynie, aj dáta a architektúry
Podľa viceprezidenta Gartneru Donalda Feinberga predstavuje nadbytok dát nielen problém, ale aj príležitosť, pretože práve veľké objemy dát môžu byť ideálnym tréningovým materiálom pre analytické riešenia s prvkami umelej inteligencie (AI resp. UI). „Rozsah, komplexnosť, distribuovaná povaha dát, rýchlosť zmien a CI dodávajúca digitálnemu biznisu analýzy znamenajú, že rigidné, centralizované architektúry a nástroje už nestačia. Prežitie podniku bude závisieť na pružnej, dátovo orientovanej architektúre, schopnej reagovať na neustále zmeny,“ uviedol.
Analytici spoločnosti Gartner preto lídrom zodpovedným za oblasti analytiky odporúčajú, aby s kolegami z topmanažmentu diskutovali o obchodných prioritách a o tom, ako môže nasledujúcich desať trendov prispieť k ich naplneniu. Vybrali ich ako technológie s najväčším potenciálom vyvolávať v najbližších troch až piatich rokoch zásadné zmeny.
Analytika a strojová inteligencia, aká tu nebola
- Rozšírená analytika (Augmented Analytics) predstavuje novú revolučnú „vlnu“ – používa techniky strojového učenia (ML) a umelej inteligencie a do roku 2020 sa stane jedným z dominantných faktorov pri výbere a nákupe riešenia z oblasti analytiky, BI (Business Intelligence) a dátovej vedy.
- Rozšírená správa dát (Augmented Data Management) využíva funkcie typu ML a AI pre riadenie informačných kategórií – vrátane dátovej kvality, správy metadát a kmeňových (master) dát, ďalej dátovú integráciu aj samokonfigurujúcich sa a samoladiacich sa DBMS. Do roku 2022 sa vďaka ADM zníži počet manuálnych úkonov v dátovej oblasti o 45 %.
- CI – Continuous Intelligence (kontinuálna, plynulá inteligencia) je systém integrujúci analytiku v reálnom čase s biznis funkciami (prevádzkovými), spracovávajúci aktuálne aj historické dáta s cieľom odporúčať ďalšie kroky v reakcii na prebiehajúce udalosti (podpora a automatizácia rozhodovania). Do roku 2022 ho bude ponúkať viac ako polovica nových biznis systémov pracujúcich s kontextovými dátami v reálnom čase (pre zlepšenie rozhodovania).
Čo sa deje v čiernej skrinke UI
- Vysvetliteľná umelá inteligencia (Explainable AI). UI modely sa v čoraz väčšej miere používajú na nahradenie ľudí pri rozhodovaní. V niektorých prípadoch je ale nutné vedieť, ako AI či ML modely dospeli k svojmu rozhodnutiu – pomáha to udržať dôveru medzi používateľmi a ďalšími zainteresovanými stranami. Ide o riešenie problémov UI, ktorá funguje ako „čierna skrinka“.
- Grafy (Graph) – analýza s pomocou grafov (či diagramov) predstavuje celý súbor analytických techník umožňujúcich skúmanie vzťahov medzi entitami ako sú organizácie, ľudia či transakcie. Miera využívania grafového spracovania a grafových DBMS porastie tempom 100 % ročne až do roku 2022, povedie k rozvoju komplexnejšej a prispôsobivejšej dátovej vedy.
- Dátové pletivo (Data Fabric) umožňuje bezproblémový prístup k dátam a ich zdieľanie v distribuovaných dátových prostrediach. Umožňuje vytvorenie jednotného a konzistentného rámca pre správu dát. Riešenia Data Fabric nasadzované do roku 2022 budú prevažne vo forme statickej infraštruktúry, ktorú bude treba v budúcnosti prepracovať pre podporu dynamicky previazaných dát (dynamic data mesh).
Konverzácia s UI a dominancia inteligentných rozhraní
- NLP (Natural Language Processing) a konverzačná analytika (Conversational Analytics) budú do roku 2020 predstavovať až polovicu analytických dopytov – tie teda budú realizované vo forme vyhľadávania, práce s prirodzeným jazykom alebo hlasom alebo budú generované automaticky. Požiadavka na analýzy komplexných dátových kombinácií povedie k nástupu používateľsky prístupnej analytiky s rozhraním typu vyhľadávania alebo virtuálneho asistenta.
- Komerčné AI a ML bude prítomné v 75 percentách riešení pre koncových používateľov v roku 2022 – pôjde pritom o funkcie vstavané do komerčných riešení skôr než o open source platformy. V súčasnosti rad dodávateľov využíva konektory pre sprístupnenie alebo demokratizáciu funkcií typu AI a ML (napr. správa modelov a projektov, transparentnosť, dátové rodokmene či súdržnosť platforiem), ktoré v open source chýbajú.
Blockchain stále čaká na štandardizáciu, trvalé pamäte zvyšujú výkon
- Blockchain zostáva atraktívne technológiou pre riešenie decentralizovanej dôvery medzi nedôveryhodnými účastníkmi. Stále sme však niekoľko rokov od okamihu, kedy sa na trhu vykryštalizujú štyri až päť dominantných blockchainových technológií. Do toho času budú projekty vyžadovať rozsiahlu zákazkovú integráciu a môžu tak byť príliš nákladné.
- Servery s trvalou operačnou pamäťou (Persistent Memory Servers) pomôžu znížiť náklady a zložitosť zavádzania IMC (in-memory computing) architektúr. Trvalá pamäť kombinuje vlastnosti DRAM a NAND flash pamäte s cieľom ponúknuť cenovo dostupnú pamäť pre náročné výpočtové úlohy. Potenciálne môže zlepšiť výkon aplikácií, dostupnosť, rýchlosť štartu, spôsoby klastrovania aj bezpečnostné postupy, a to všetko pri súčasnom znížení nákladov. Môže tiež viesť k zníženiu dátovej duplikácie.
TS
